Desarrollan el primer modelo de inteligencia artificial para monitorear el girasol
Miércoles 25 de junio de 2025
|
|
Investigadores del INTA, Conicet y la Universidad de Trento presentaron SunPheno, una innovadora plataforma de acceso libre que permite identificar automáticamente estadios del cultivo a partir de imágenes captadas con celulares.
Un equipo de especialistas del Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (Iabimo) del INTA y del Conicet, en articulación con la Universidad de Trento (Italia), desarrolló SunPheno, una herramienta de inteligencia artificial capaz de identificar los estadios fenológicos del girasol mediante fotos tomadas con teléfonos celulares. La plataforma representa un hito para la mejora genética y la gestión agronómica del cultivo. Calostro bovino: un aliado clave en la inmunidad neonatal y la salud animal La IA fue entrenada con 25.000 imágenes clasificadas manualmente. “Este sistema elimina la subjetividad en la evaluación fenológica”, destacó Melanie Corzo, becaria del Iabimo.
Inteligencia artificial para revolucionar la producción de girasol
TE PUEDE INTERESAR
Más precisión, menos subjetividad
